Agentische KI verändert nicht nur die Anwendung, sondern das Betriebsmodell
Ein praxistaugliches Betriebsmodell für agentische KI: Entscheidungsrechte, Aufsicht, Ausnahmebehandlung, Verantwortung und begrenzte Autonomie.
Artikel lesenEnterprise-IT-Führung aus der Praxis
KI braucht Infrastruktur. Infrastruktur braucht Governance. Unternehmen brauchen beides.
Ich habe diese Website ins Leben gerufen, um praxiserprobte Erkenntnisse aus mehr als 20 Jahren Führung in IT und DevSecOps zu teilen – ergänzt durch das, was ich täglich im Enterprise-Vertrieb lerne. Mein Ziel ist es, Verantwortlichen in IT, Betrieb, Security, DevOps und Cloud dabei zu helfen, KI, Infrastruktur und Governance mit Ergebnissen zu verbinden, die dauerhaft Kunden- und Geschäftswert schaffen.
Systems Sales Engineer · KI, Infrastruktur, Governance
Aktuelle Gedanken
Notizen aus der Praxis für moderne IT-Führungskräfte
Im Day-2-Betrieb zeigt sich, ob Unternehmens-KI funktioniert
Ein praxistaugliches Day-2-Modell für Unternehmens-KI: Service Ownership, Observability, Kostenkontrolle, Rollback-Pläne und Stilllegungskriterien.
Artikel lesen
KI-Agenten haben ein Identitätsproblem geschaffen, das wir noch nicht gelöst haben
KI-Agenten brauchen eigene Identitäten, klare Verantwortliche, begrenzte Delegation, zeitlich begrenzte Zugriffe, nachvollziehbare Aktionen und Lifecycle-Kontrollen.
Artikel lesenKernthemen
Dem Problem folgen, nicht dem Hype-Zyklus
Der Praktiker hinter den Beiträgen
Technologieentscheidungen werden schnell zu Geschäftsentscheidungen.
Erfahren Sie, wie John Fragen zu Plattformen, Sicherheit und Führung an den Ergebnissen ausrichtet, für die Teams verantwortlich sind.
Johns Geschichte lesenÖffentlich arbeiten
Projekte sollten erklären, welches Problem sie lösen.
Öffentliche Repositories mit verständlichem Kontext und direkten Links zur Arbeit.
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