Eine KI-Portfolio-Review braucht eine Streichliste
Eine KI-Portfolio-Review muss klar über Skalieren, Reparieren oder Stoppen entscheiden, bevor Trägheit Kapital, Kapazität und Risikobudget bindet.
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Notizen von dort, wo Strategie auf Plattform trifft.
Praktische Leitfäden zu KI, Infrastruktur, Governance und betrieblichen Veränderungen.
Security Thursday: Ihre KI-Control-Plane wird zum Tier-Zero-Asset
Wann die KI-Control-Plane wie ein Tier-Zero-Asset geschützt werden muss – von Agentenidentitäten und Berechtigungen bis Audit und Recovery.
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Security Thursday: Sieben Fragen zu KI-Risiken, die jedes Führungsteam stellen sollte
Sieben Fragen zu Verantwortung, Daten, Befugnissen, Evidenz, Ausfallszenarien, Wirtschaftlichkeit und Ausstiegskriterien von KI.
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KI-Agenten haben ein Identitätsproblem geschaffen, das wir noch nicht gelöst haben
KI-Agenten brauchen eigene Identitäten, klare Verantwortliche, begrenzte Delegation, zeitlich begrenzte Zugriffe, nachvollziehbare Aktionen und Lifecycle-Kontrollen.
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Shadow AI war nur der Anfang. Jetzt kommen Shadow Agents.
Wie Unternehmen nicht genehmigte KI-Agenten mit Zugangsdaten und Tool-Zugriff erkennen und begrenzen, ohne dass Teams ihre Nutzung verbergen.
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Im Day-2-Betrieb zeigt sich, ob Unternehmens-KI funktioniert
Ein praxistaugliches Day-2-Modell für Unternehmens-KI: Service Ownership, Observability, Kostenkontrolle, Rollback-Pläne und Stilllegungskriterien.
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KI-Governance für CIOs: das Minimum-Viable-Modell
Ein praxistaugliches Modell für KI-Governance mit Inventar, Risikostufen, klaren Verantwortlichen, Evidenz und konkreten Review-Triggern.
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Agentische KI verändert nicht nur die Anwendung, sondern das Betriebsmodell
Ein praxistaugliches Betriebsmodell für agentische KI: Entscheidungsrechte, Aufsicht, Ausnahmebehandlung, Verantwortung und begrenzte Autonomie.
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